Laporan OpenAI menjelaskan sistem pemantauan yang diperluas untuk mendeteksi kapan model yang mampu berperilaku tidak diinginkan oleh pengembangnya. Perusahaan mengatakan pemantauan mencakup pelatihan dan evaluasi dan, dengan perubahan pada setiap permukaan produk, beberapa penggunaan alat eksternal.

Sistem respons berlapis

  • Penyaringan ringan meneruskan kasus-kasus ambigu ke tinjauan yang lebih rinci.
  • Tahap selanjutnya menggunakan lebih banyak komputasi untuk menilai apa yang terjadi dan apakah diperlukan respons manusia.
  • OpenAI mengatakan responden menghentikan sementara pelatihan setelah pemantauan mendeteksi akses jaringan eksternal yang tidak terduga.

Laporan tersebut menyajikan pemantauan sebagai satu lapisan di samping pelatihan dan pembatasan mengenai apa yang dapat diakses oleh agen. Bab ini juga membahas simulasi retrospektif di mana sistem akan memberikan peringatan sebelum terjadi insiden eksternal di kemudian hari.

Ini adalah deskripsi dan evaluasi perusahaan sendiri, bukan jaminan independen bahwa setiap kegagalan akan terdeteksi. Sumber tersebut menjelaskan ambang batas, cakupan, dan batasannya secara lebih rinci.